Все о геологии :: на главную страницу! Геовикипедия 
wiki.web.ru 
Поиск  
  Rambler's Top100 Service
 Главная страница  Конференции: Календарь / Материалы  Каталог ссылок    Словарь       Форумы        В помощь студенту     Последние поступления
   Геология >> Гидрогеология | Тезисы
 Обсудить в форуме  Добавить новое сообщение

Научная конференция ЛОМОНОСОВСКИЕ ЧТЕНИЯ
Апрель 2003 года, Секция ГЕОЛОГИЯ,
Подсекция: Актуальные проблемы инженерно-геологических, гидрогеологических и геоэкологических исследований и возможности их решения современными геофизическими методами.

Использование цепей Маркова для построения моделей пространственной неоднородности водовмещающих отложений.

С.П. Поздняков, В.А. Бакшевская, И.В. Крохичева

Моделирование трехмерной внутренней структуры неоднородности пластов-коллекторов часто является необходимым этапом при решении задач миграции загрязнения в подземных водах, расчета перемещения водо-нефтяных контактов при эксплуатации месторождений и анализе других проблем геофильтрации и геомиграции, требующих детального учета влияния локальной изменчивости параметров среды на динамику флюидов. Для водоносных пластов осадочных пород оправданным является применение модели кусочно-неоднородной среды, в которой пористость и проницаемость меняются при переходе от одной литологической разности к другой. В связи с этим для построения модели фильтрационной неоднородности возникает задача создания объемной картины литологической изменчивости изучаемого объекта по данным бурения и каротажа скважин. Достаточно опробованным путем решения данной задачи является индикаторный кригинг и кокригинг [3]. В последние годы интенсивно развивается подход, использующий моделирование литологической неоднородности на основе вероятностей перехода разностей друг в друга, описываемых случайным Марковским процессом. [1,2]. Преимущество данного подхода состоит в том, что для него может быть строго рассчитана теоретическая модель вероятностей перехода в заданном направлении, зависящая от долей каждой разности, их характерного масштаба корреляции (характерной протяженности) и закономерности чередования. Параметры модели подбираются путем анализа данных скважин. При этом, удовлетворяющее этой модели вероятностное распределение протяженностей каждой литологической разности, должно быть близким к экспоненциальному. Это позволяет верифицировать данную модель еще на этапе анализа гистограмм распределения мощностей и использовать среднюю мощность, как характерный вертикальный масштаб корреляции каждой разности. Определенные трудности возникают при подборке параметров модели вероятности перехода в горизонтальном направлении, особенно, если моделируются более чем две разности. Как правило, обоснование горизонтального масштаба корреляции получается неоднозначным, что может повлиять на дальнейшее моделирование неоднородности. В качестве примера, на рис. 1 показаны результаты моделирования при помощи программы T-PROG [2] пространственного распределения песчаных и глинистых разностей в объеме пласта 4.3*4.3*0.25 км, вскрытого 200 скважинами. Несмотря на высокую плотность сети скважин, для горизонтального масштаба корреляции был оценен только возможный интервал его варьирования (77-690 м). Результаты моделирования оказались существенно зависящими от используемого горизонтального масштаба. Полученная затем на геофильтрационной модели эффективная вертикальная проницаемость разреза для моделей с минимальным и максимальным масштабом корреляции различается почти на порядок.

Рис.1. Разрез через трехмерную, смоделированную по данным 200 скважин, песчано-глинистую толщу при постоянном вертикальном масштабе корреляции песчаных слоев равным 5.2 м и разном горизонтальном масштабе: 77 м, 230 м и 690 м (соответственно, верхний, средний и нижний рисунки). Черным цветом показана глина, серым - песок.

Работа выполнена при поддержке гранта CRDF RG2 2395.

1. Carle S.F., Fogg G.E. Transitional probability-based indicator geostaticstics // Mathematical Geology. V.28. N4. 1996. P. 453-477.
2. Carle S.F. T-PROG: transition probability geostatistical software. University of California, Davis. 1998. 76p.
3. Deutsch C.V., Jornel A.J. Geostatistical software library and user's guide. Oxford University press, New York. 1992. 340 p.


Проект осуществляется при поддержке:
Геологического факультета МГУ,
РФФИ
   

TopList Rambler's Top100