Д.т.н. В.Г. Гитис с 2 октября 2003 г. на факультете ВМК, аудитория 707,
с 16:20 до 18:05 начинает читать полугодовой спецкурс
ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ПРОГНОЗ В ГЕОИНФОРМАТИКЕ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ, ТЕХНОЛОГИЯ РЕШЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
(для студентов 3-5 курсов, слушателей вечернего отделения и аспирантов)
Основные понятия геоиформационного прогноза: модель географического мира, типы задач геоинформационного прогноза, средства геоинформационного анализа, концепция прогноза пространственно-временных
объектов, критерии качества решения задач с неполной информацией, информационная модель решения.
Технология прогноза свойств, не зависящих от времени: постановка задачи,
роль эксперта предметной области, прогнозирующая функция, схема решения задач пространственного прогноза, аналитическая геоинформационная система (ГИС) ГЕО 2.5 .
Методы восстановления функциональных зависимостей в условиях неопределенности:
элементы регрессионного анализа, метод восстановления функции по интервальным экспертным оценкам, метод балльных экспертных оценок,
основные понятия распознавания образов, параметрические и непараметрические методы, метод аппроксимации отношения правдоподобия.
Методы объяснения и обоснования результатов пространственного прогноза: обоснование по прецеденту, логические конструкции, объяснение с помощью кластерного анализа
Технология и примеры построения информационных моделей пространственного прогноза:
прогноз максимальных энергий ожидаемых землетрясений, прогноз природных и техногенных воздействий (устойчивость территории к динамическим
нагрузкам, экономические потери и сейсмический риск, сценарии развития взаимодействующих катастроф), прогноз нефтегазовых месторождений.
Пространственно-временной анализ процессов подготовки геологических катастроф:
предметная область сейсмологического прогноза, модели и методы обнаружения нестационарностей в динамических полях (пуассоновская
модель, гауссовская модель, многомерная гауссовская модель), методы распознавания динамических аномалий, аналитическая ГИС ГеоТайм.
Технология и примеры анализа информационных моделей предвестников землетрясения: анализ предвестников по каталогам землетрясений и по временным рядам геомониторинга.
Сетевые аналитические геоинформационные технологии и системы: типы пользователей,
методы анализа в сетевых ГИС. Сетевые ГИС: ГеоПроцессор, КОМПАС, CommonGIS. Технология и примеры анализа: прогноз
ущерба от землетрясений, оценка сейсмической опасности, выделение зон возникновения землетрясений.
Анализ географической информации (ГИ) является одним из факторов создания информационного общества. Разработаны сотни ГИС, обеспечивающие
хранение, доступ, анализ и интерактивное картографическое представление ГИ. Одновременно происходит экспоненциальный рост ГИ, относящейся к природной среде, инфраструктуре и обществу. В связи с этим возникают новые задачи, требующие освоения ГИ, её комплексной переработки и извлечения из неё
существенных закономерностей и знаний. Этому направлению посвящен данный спецкурс.
Цель спецкурса состоит в том, чтобы снабдить слушателей руководством, как для разработки аналитических ГИС, так и для создания предметно-ориентированных
приложений, предназначенных для решения задач пространственно-временного прогноза. Курс объединяет в себе теоретические основы геоинформационного прогноза, технологию и примеры
решения практических задач сейсмологии, геофизики, геологии и экономики.
Материал спецкурса частично имеется в следующих публикациях:
Atkinson, P., Martin, D.Eq., editors, 2000. GIS and Geocomputation //Innovation in GIS
#7, Taylor & Francis, 271 p.
Burrough, P. and McDonnel, R., 1998. Principle of Geographical Information Systems. // Oxford University Press, Oxford.
Gitis, V. 1995. GIS Technology for the Design of Computer-Based Models in Seismic Hazard Assessment // GIS in Assessing Natural Hazards, A.Carrara
and F Guzzetti (eds.). Kluver Academic Publishers. P. 219-233
Gitis, V., Dovgyallo, A., Osher, B., Gergely, T. 1998. GeoNet: an information technology for WWW on-line intelligent geodata analysis // Proceedings
of the 4th EC-GIS Workshop. Hungary. Joint Research Centre of European Commission. P. 124-135.
Gitis, V., Jurkov, E., Osher, B., Pirogov, S., Vainchtok, A. 1997. Information technology for forecasting geological processes and phenomena // Journal
Artificial Intelligence in Engeneering. 11. P. 41-48.
MacEachren A.M. and Kraak M.-J., editors, 2001. Cartography and Geographic Information Science // Special Issue "Research Challenges in Geovisualization"
Edited by v.28 (1).
Malczewski, J., 1999. GIS and Multicriteria decision analysis // Jon Willey &Sons. INC, 389 p.
Miller, H.J., Han, J., editors, 2001. Geographical data mining and knowledge discovery // Taylor & Francis, 367 p.
Klosgen, W., Zytkow, J.M., editors, 2002. Handbook of Data mining and Knowledge Discovery. // Oxford univers. 908 p.
Kraak, M., Brown, F., 2001. Web Cartography // Taylor & Francis, 214 p.
