Повышение эффективности комплекса ГИС при изучении сложнопостроенных коллекторов Шэнлиского нефтегазового месторождения (восточный Китай)

Глава 1. Геологическое строение Шэнлиского месторождения нефти и газа.

Шэнлиское месторождение нефти и газа расположено на суше и в акватории Бохайского залива восточного Китая. По названию геологической структуры Шэнлиское месторождение нефти и газа называется также Цзиянским бассейном. Оно является типичным кратоническим терригенным рифтовым бассейном третичной системы и характеризуется сложными структурами, богатыми запасами и разнообразными типами залежей нефти и газа.

С момента получения первого промышленного притока в апреле 1961 года, было открыто много нефтяных и газовых залежей в стратиграфическом диапазоне от архея (метаморфические породы) до четвертичной системы (пески и песчаники). Горизонты обломочных пород речной фации третичной системы являются основными продуктивными коллекторами месторождения.

После многолетней разведки и эксплуатации огромные нефтегазовые месторождения относительно простой структуры в Цзиянском бассейне были практически полностью разведаны, и скрытые, трудно обнаруживаемые залежи стали основными объектами разведки на Шэнлиском месторождении

Скрытая залежь является относительным понятием, которое отражает степень геологической изученности на разных этапах разведки при различных технологических условиях. По принятой в компании СИНОПЕК классификации скрытые залежи в Цзиянском бассейне разделяются на четыре группы по литологии коллекторов: обломочную, карбонатную, изверженных и метаморфических пород, трещиноватых аргиллитов.

Обломочные скрытые залежи

В Цзиянском бассейне сформированы различные типы песчаных тел, отличающихся по размерам, форме и глубине залегания. К ним относятся: аллювиальный конус выноса, дельта, речное песчаное тело, веерообразная дельта, подводной конус, вал, бар. Состав, структура и текстура коллекторов этих тел различны.

Карбонатные скрытые залежи

В Цзиянском бассейне карбонатные скрытые залежи приурочены к отложениям нижнего отдела палеозойской эры и палеогена озерной фации.

Карбонатные отложения палеогена озерной фации развиты широко, но неравномерно из-за сложного палеорельефа. Преобладают известняки и доломиты скелетные, зернистые и глинисто-кристаллические. Развиты первичная и вторичная пористость, выделяется поровая, трещинная и каверновая емкости.

Карбонатные скрытые залежи погребённого выступа сложены породами кембрийского (конгломератно-обломочные, оолитовые, глинистые известняки, а также доломиты) и ордовикского (доломиты и известняки) возраста. Развиты поровые, трещинные, кавернозные и смешанные коллекторы, но основную емкость порового пространства формирует разнообразная вторичная пористость. Характерна значительная неоднородность пород.

Скрытая нефтегазовая залежь изверженных пород

Изверженные породы третичной системы Цзиянского бассейна приурочены к трём крупным разрушенным полосам, имеющим преимущественно северо-восточное, северо-западное и широтное направления. Главными типами пород являются габбро, диабаз, базальт, основная вулканическая обломочная порода, андезит. Поровое пространство коллекторов включает первичную и вторичную пористость; развиты поровые, трещинные, кавернозные и смешанные коллекторы.

Скрытые нефтегазовые залежи архейских метаморфических пород и трещиноватых аргиллитов

В Цзиянском бассейне основными перспективными на коллекторские свойства архейскими породами являются граниты, разнообразные гнейсы, кварцевые сланцы. Типы коллекторов - поровый и трещинный.

Задачи оценки большинства скрытых залежей Шэнлиского месторождения методами ГИС можно рассматривать как проблемы оценки сложнопостроенных коллекторов, включающие выделение коллекторов, определение их типов, коллекторских параметров и флюидонасыщенности. Для решения этих проблем необходимо применять новые методы, такие как ЯМК и сканеры. С другой стороны, разнообразие коллекторских характеристик пород разных типов скрытых залежей диктует необходимость оптимизации состава комплекса ГИС для конкретных геолого- технологических условий по информационным и экономическим соображениям. Для этого необходимо обобщить информацию по ГИС; классифицировать их в несколько типичных групп; обосновать типовые модели для каждой группы и выбрать соответствующий оптимальный состав комплекса ГИС.