Стерлигов Борис Васильевич
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук
|
содержание |
Попытки анализа связи месторождений полезных ископаемых с глубинным строением земной коры предпринимались начиная с 20-х годов прошлого века. Существование таких связей было убедительно показано Пейве в 1956 году, а начиная с конца 1970-х годов, развиваются статистические методы оценок подобных связей. Впервые данный метод был описан и формализован Берманом в 1977 году.
Геологическое картирование в пределах России, проведено на всей её территории, но особенно детально изучены выходы кристаллического фундамента. В настоящее время вся территория страны покрыта региональными геологическими, гравиметрическими и аэромагнитными съемками 1:1000000 масштаба. Для большей части территории существуют более детальные съемки масштаба 1:200000. Для всей площади исследования автор располагал цифровыми векторными геолого-геофизическими данными региональных и детальных съемок.
Классическим подходом при прогнозе золоторудных провинций можно назвать рудно-формационный анализ, основы которого были заложены Константиновым Р.М, Кузнецовой В.А., Рундквистом Д.В., Томсоном И.Н., Щегловой А.Д. и другими выдающимися учеными. Константиновым М.М (2006) была предложена следующая методика рудо-формационного анализа:
Установление типовых геологических обстановок нахождения и формирования месторождений, относящихся к определенной формации.
Уточнение границ и возможностей применения метода аналогий при оценке слабоизученных месторождений, используя их формационную принадлежность.
Обоснование возможности выявления как новых, так и нетрадиционных типов месторождений.
Определение специфики геологической обстановки формирования крупных рудных месторождений.
Одновременно с этим подходом, для решения прогнозных задач на золото, развивается направление использования математических методов преобразований геолого-геофизических данных, в отсутствии единой концепции развития региона. Наиболее полно методы преобразований описаны в работах Knokx-Robinson (1997), Bonham-Carter G.F. (2002), Carranza E.G. (2009) и других авторов.
В математических моделях преобразований базовым понятием является параметрический слой: плоскость, находящаяся на высоте H, на которую проецируются однотипные геологические объекты. При выборе геологических объектов для составления параметрического слоя, чаще всего, используют информацию о возрасте, составе, а также физических характеристиках горных пород. Эти данные могут быть получены при прямых исследованиях, таких как датировка возраста пород, петрографические и геохимические исследования скважин и др. С другой стороны, в ходе интерпретации геофизических данных и построении плотностных, магнитных, сейсмических и электрических и др. моделей могут быть получены косвенные данные о глубинных свойствах пород. Такой подход позволяет максимально учитывать априорную информацию при составлении модели изучаемого объекта и задании необходимого количества параметрических слоев.
В отличие от вышеописанного рудо-формационного анализа, использование математических моделей предусматривает следующую этапность решения поставленной задачи:
1. По исходным геолого-геофизическим материалам формируется база данных различных параметрических слоев, отражающих топологические и физические свойства РС.
2. Проводится классификация параметрических слоев и оценка влияния каждого из них на результат построения прогнозной карты для поисков золоторудных месторождений.
3. Определяется оптимальный метод преобразования базы данных параметрических слоев.
4. Выделяются участки, перспективные под поиски золоторудных месторождений, на основе применения оптимального метода преобразования.
Существует два метода построения прогнозных карт (Knokx-Robinson C.M. и Groves D.I., 1997): концептуальный и эмпирический. Ясно, что первый метод предусматривает использование определенной геологической концепции формирования структур, и связанных с ними определенных типов золоторудных месторождений. Эмпирический метод основывается на анализе пространственного распределения известных рудных скоплений вокруг различных типов геолого-тектонических объектов, что предусматривает обнаружение статистически значимой связи между ними. Метод хорошо адаптирован для изучения геологических структур кристаллических щитов.
Изучение современного состояния проблемы прогноза крупных золоторудных зон по комплексу геолого-геофизических данных показывает необходимость в разработке универсальной методики статистического анализа для решения указанных проблем.
|
