Лотфи Бахш Али
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук
|
содержание |
Приступая к изучению геохимии руд, мы располагали результатами анализа 862 рядовых керновых и бороздовых проб, длина которых в среднем была близка 1 м. Все пробы анализировались на содержания основных полезных компонентов руд Cu, Pb и Zn. Ранее (до 1988 г) в рудах учитывались содержание и запасы следующих попутных полезных компонентов: золото, серебро, кадмий, висмут, селен, теллур, индий, таллий, барит,сера общая. Содержание попутных компонентов определяется по данным групповых проб. К сожалению, мы такими сведениями не располагали.
В исследовательские статистические выборки попадали только пробы, отвечавшие по содержанию металлов принятым кондициям [Картушин и др., 1990], по которым минимальное промышленное содержание условного цинка в подсчетном блоке принято равным 3%. Коэффициенты для перевода в условный цинк приняты: для Cu - 1,1; для Pb - 1,1; для Zn - 1,0. При таких переводных коэффициентах без заметной утраты точности условный цинк можно заменить суммарным содержанием металлов Cu + Pb + Zn. Что мы и делали для упрощения расчетов в своей работе. Если суммарное содержание Cu+Pb+Zn оказывалось равно или больше 3%, то проба попадала в статистическую выборку. Проб, отвечающих этому условию оказалось 348. Так как наши интересы были сосредоточены на двух промышленных рудных телах эксгаляционно-осадочных руд - Нижнем и Верхнем, то, в конце концов, в нашем распоряжении оказалось две выборки: для Нижнего рудного тела - 75 проб; для Верхнего рудного тела - 150 проб. Для исследований обеих выборок использовались следующие процедуры из пакета программ Statistica-6: описательная статистика; построение гистограмм; построение точечных графиков зависимости; расчет и построение матриц графиков; корреляционный анализ; регрессионный анализ; кластерный анализ (построение дендрограмм, метод K-средних). С помощью пакета прикладных программ MicroMine эти же данные были визуализированы в 3D-пространстве в виде каркасных и блочных моделей и тройных (треугольных) диаграмм. Результаты проведенных работ позволили сделать ряд статистических заключений, некоторые из которых выливаются в важные геолого-геохимические выводы, в частности, по латеральной и вертикальной (по мощности залежи) зональности.
| Рис. 6. Распределение содержаний Cu в: а- Нижнем; б- Верхнем рудном теле |
Статистическое заключение. В залежи существуют две статистические популяции - одна из них (в чистом виде) отвечает Нижнему рудному телу, а другая Верхнему рудному телу. Первый тип руд отличается сравнительно высоким содержанием Zn - 11,28%, средним - Pb - 2,9% и низким - Cu - 0,65%. Характернейшая геохимическая черта популяции - относительно тесная положительная корреляция Cu с Pb и, одновременно, с Zn. На точечных диаграммах зависимости Pb-Cu и Zn-Cu для Нижнего рудного тела ясно видна компактная группа точек, в которой содержание Cu не превышает 2%. Коэффициенты корреляции, рассчитанные для этих групп точек равны: rPb-Cu = +0,53 и rZn-Cu = +0,57. Второй тип руд отличается средним содержанием Zn - 6,59%, сравнительно высоким - Cu - 4,03% и низким - Pb - 1,38%. Характерная геохимическая черта популяции - отсутствие значимой корреляции Cu с Pb и с Zn: rPb-Cu = -0,19 и rPb-Zn = +0,08. И в Нижнем (rPb-Zn = +0,9) и в Верхнем (rPb-Zn = +0,78) рудных телах корреляционные связи между Pb и Zn высокие и положительные.
Посчитанные по этому способу карты на основе блочных 3D-моделей иллюстрируют данную главу. Здесь фигурируют карты распределения всех металлов: Cu, Pb, Zn и их отношений: Cu/Pb; Cu/Zn; Pb/Zn для каждого рудного тела в отдельности. Изучение каждой карты порознь и сравнение их друг с другом показало, что никаких явных закономерностей, то есть латеральной зональности в распределении содержаний и отношений нет. Все, что можно сказать, это то, что корреляция Pb и Zn очевидна при сравнении их карт друг с другом: совпадают минимумы и максимумы, узоры изолиний. Распределения содержаний Cu, с одной стороны, и Pb, или Zn, с другой - скорее всего, независимы друг от друга. Полученное числовое значение значимой корреляции между этими элементами в Нижнем рудном теле визуально не просматривается
Геолого-геохимический вывод: По мощности 4-й залежи от ее подошвы к кровле свинцово-цинковые руды сменяются медно-цинковыми (и цинково-медными) (рис.7). Интересно, что такая же схема зональности была ранее установлена для 5-й залежи [Попов и др., 1995], которая также как и 4-я залежь, локализована в опрокинутом крыле антиформной складки.
|