Лотфи Бахш Али
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук
|
содержание |
В начале главы обсуждаются геологические и геохимичские особенности месторождения, которые перерастают в причины, осложняющие использование геостатистических методов подсчета запасов, в частности, они приводят к неустойчивости поведения вариограмм. Среди этих факторов: особенности оконтуривания рудных тел и каркасных моделей; трудности с заданием ориентировки поискового эллипса; присутствие двух статистических популяций в выборках; постоянно меняющиеся углы пересечения скважин с рудными телами; небольшие размеры зоны доверия при расчете вариограмм. Построение <поверхности вариограмм> выявило неожиданный парадокс - геологическая структура залежи явно анизотропна (форма залежи - лента), а геохимическое поле залежи оказывается изотропным. Этот факт резко упрощает построение и интерпретацию вариограмм, а также значительно снижает затраты времени на кригинговую интерполяцию содержаний в блоках. Если бы структура геохимического поля оказалась анизотропной, то, вряд ли, автор диссертации рискнул бы довести подсчет запасов до конца - пришлось бы преодолевать слишком много трудностей. А так, воспользовавшись изотропностью (однородностью) геохимического поля, нам удалось объединить все пробы в одну выборку. После чего вариограммы стали устойчивыми и неплохо интерпретируемыми.
 | | Рис. 7. Диаграмма состава руд Нижнего и Верхнего рудного тела. |
Далее в главе приводятся кригинговые оценки содержаний металлов и показывается, что, действительно, выгода от применения геостатистики заключается в том, что кригинговые оценки являются оценками с минимальной дисперсией.
В заключении главы приводятся 4 сводные таблицы с результатами подсчета запасов каждого металла в отдельности и все их вместе в виде суммы Cu+Pb+Zn. По своим запасам изученный участок эквивалентен небольшому месторождению полиметаллических руд.
|
